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孙六全研究员学术报告

  发布日期:2016-05-31  浏览量:1323


报告题目:  Time-varying latent model for longitudinal data with informative observation and terminal event times

:  孙六全研究员(中国科学院数学与系统科学研究院,博士生导师)

报告时间:  20166 3(周五)上午9:00-10:00

报告地点:  磬苑校区澳门赌搏网站大全H306

欢迎各位老师、同学届时前往!

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                                            2016531

报告摘要:Longitudinal data often occur in follow-up studies, and in many situations, there may exist informative observation times and a dependent terminal event such as death that stops the follow-up. In this article, we propose a semiparametric mixed effect model with time-varying latent effects in the analysis of longitudinal data with informative observation times and a dependent terminal event. Estimating equation approaches are developed for parameter estimation, and asymptotic properties of the resulting estimators are established.The finite sample behavior of the proposed estimators is evaluated through simulation studies, and an application to a bladder cancer study is provided.

专家概况: 孙六全,中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,中国科学院数学与系统研究院概率统计室主任,统计中心副主任。1998年获北京大学理学博士学位,1998年至2000年在中国科学院应用数学研究所从事博士后研究,2002年至2004年在美国Missouri-Columbia大学从事博士后研究。曾多次赴香港理工大学,香港中文大学和香港科技大学进行学术合作研究。孙六全研究员长期从事生存分析、生物与医学统计、复发事件和纵向数据的统计推断、区间删失数据和各种不完全观察数据的统计分析等方面的研究。在国内外核心刊物发表学术论文110多篇,包括国际统计顶级杂志《Journal of the American Statistical Association 7篇和《Biometrika1篇。已被SCI收录80多篇,EI收录9篇,美国Math. Review收录90多篇。先后承担或主要参加了973重大项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目等15项。目前正在主持国家自然科学基金重点项目1项。2007年部分工作入选为中科院数学院2007年十大重要科技进展项目,2008年获中科院数学院十大突出科研成果奖。现为《中国科学.数学》(中、英文版)、《Journal of Systems Science and Complexity《数理统计与管理》、《应用概率统计》、《Statistics and Its Interface》、《Journal of Biometrics & Biostatistics》等杂志编委,科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委,中国第二届数学名词审定委员会委员和编委(负责统计名词审定工作),《中国大百科全书》第三版数学学科编委(负责统计词条编写),《中国大百科全书》第三版统计学卷副主编。另外,现担任中国概率统计学会副理事长,中国统计教育学会高等教育分会副会长,北京应用统计学会副会长,中国现场统计研究会资源与环境统计分会副理事长,中国现场统计研究会生存分析分会副理事长,中国统计教育学会常务理事,中国现场统计研究会常务理事,全国工业统计学教学研究会常务理事,国际数理统计学会中国分会-IMS-China常务理事,国际生物统计学会中国分会-IBS-China常务理事,北京大数据协会常务理事,全国统计方法应用技术标准化委员会第六分会副主任委员。美国《数学评论》特邀评论员,国家基金委自然科学基金项目通信评议专家。

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