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中国科学技术大学杨周旺教授主讲《数据科学与优化计算》系列讲座

  发布日期:2016-07-19  浏览量:640


应澳门赌搏网站大全的邀请,中国科学技术大学杨周旺教授主讲《数据科学与优化计算》系列讲座。

大数据是一种资源,也是未来社会运转的核心。基于大数据的建模分析在精准营销、社交网络分析、征信与风控、医疗健康等方面都具有广阔的应用前景。数据科学的研究模式分为三个层次,即数学结构、模型、算法。针对大数据处理的紧迫需求,建立适合大容量数据分析的建模方法和开发高效优化算法App平台成为当前数据科学及其应用领域的研究热点。大家将从以下几个方面阐述大数据研究:基于数据的行为特征分析、序贯建模方法及稀疏优化算法的大数据应用实例。

教授分别于711712718日上午,分三个专题为澳门赌搏网站大全本科生讲授数据科学与优化计算,三次讲座主要内容分别是:

1)先容大数据建模分析的基本方法,包括基于大数据稀疏结构的稀疏建模方法和深度网络学习方法等;

2)给出大数据建模分析中的若干应用实例,如在线数据的序贯建模、基于隐矩阵分解行为特征分析及推荐算法;

3)讲述面向大数据的优化计算方法及其原理,包括压缩感知理论、增广拉格朗日函数、交替方向法(ADMM)、近似点下降算法等。

教授的主讲《数据科学与优化计算》系列讲座内容丰富,数据详实,开阔了同学们的视野,激发了同学们的学习热情。最后,他还留下了思考题,供同学们做相应练习之用,消化吸取讲座的内容。

个人概况:

杨周旺教授,毕业于中国科学技术大学数学系,并获得数学学士、运筹学硕士和计算数学博士学位,曾在韩国首尔国立大学从事博士后研究,后在美国佐治亚理工学院工业与系统工程系进行学术访问研究。现任中国科学技术大学澳门赌搏网站大全教授,博士生导师。2012年入选教育部新世纪优秀人才支撑计划。2014年获得教育部自然科学奖二等奖。杨周旺教授个人的主要研究方向包括:大数据建模分析、稀疏建模与稀疏优化、三维图像处理技术等。申请和授权发明专利6项,在国际学术期刊发表论文60多篇。《人民日报》等重要媒体对他取得的三维打印优化App技术及相关研究成果进行了专门报道。

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