加入收藏  || English Version 
 
吴月华教授谈离散数据的相关变量选择问题

  发布日期:2017-05-09  浏览量:376


201759日下午15:30时,加拿大约克大学吴月华教授(国际统计学会会员),应澳门赌搏网站大全邀请,在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区数学楼H306作了题为“Gibbs-sampling-induced stochastic search procedure for association rule mining”的专题学术报告,澳门赌搏网站大全胡舒合、王学军、杨文志、陈玲、沈燕、方红燕、李晓琴等老师及本科生、硕士生、博士生共同聆听了吴教授的精彩报告。

在报告会上,吴月华教授首先从实际例子:超市出售商品间的相关性入手,向大家先容了相关变量的选择问题。目前处理这一问题主要方法是使用Apriori算法。但是这种算法的使用条件比较苛刻,在很多情况下都不能有效的去处理一些复杂的问题(例如很难处理关联准则具有很高的置信度的问题)。针对这一问题,吴教授团队给出新的算法,能有效的找出关联度较大的变量数据,改进了传统的Apriori算法。最后吴教授通过数值模拟和实际数据分析验证等工作,进一步验证了所提出的算法是有效的,该成果已在美国国家科学院院刊(PNAS)上发表。报告会后,吴教授与在座老师和学生就疾病基因选择等话题展开热烈讨论,大家受益匪浅。

报告人概况:吴月华,加拿大约克大学(York University)数学与统计系教授;1989年获得美国匹兹堡大学统计学博士学位,师从世界著名统计学家C.R. Rao。她的主要研究方向包括空间统计、M-估计、模型选择、变点检测、非参数估计、金融统计等, 以及在环境科学、信息科学、计量经济学、生物医学等领域中的应用。目前当选国际统计学会的会员(Elected member of International Statistical Institute),承担了多项加拿大重要科研项目,发表学术论文100余篇,包括4篇论文发表在国际最顶级期刊PNAS上。

打印此页】【顶部】【关闭
   
版权所有 2019 澳门赌搏网站大全 All rights reserved 皖ICP备05018241号
地址:安徽省合肥市九龙路111号澳门新莆京娱乐网站磬苑校区理工楼H楼 邮编:230601 E-mail:math@ahu.edu.cn
访问统计:自2013年9月1日以来总访问:1000  后台管理


XML 地图 | Sitemap 地图