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刘卫东教授和张荣茂教授分享最新统计研究成果

  发布日期:2017-10-16  浏览量:1536


20171013日下午1530时,上海交通大学刘卫东教授和浙江大学张荣茂教授,应邀在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区理工楼H306分别作了题为“Testing independence with high-dimensional correlated samples”和“Krigings Over Space and Time Based on Latent Low-Dimensional Structures”的专题学术报告。澳门赌搏网站大全胡舒合教授、王学军副教授、杨文志副教授等老师及本科生、研究生、博士生共同聆听了刘卫东教授和张荣茂教授的精彩报告。

(刘卫东教授报告图片)

第一场报告由刘卫东教授报告。在报告中刘教授首先提出一问题:在高维数据中,假设样本独立是否正确?紧接着通过医学上的实际例子样本数量小但维数很大,即大家常说的小np样本,说明其样本的独立性假设是不合理的,往往呈现出相关性结构。关于多元正态样本间的独立性检验方法,经典结果都是考虑低维数情况。但在高维情况,结论不再成立和适用。刘教授通过考虑多元正态的小np和大np情况下独立性检验问题,构造新检验统计量,并给出统计量的渐近性质。最后刘教授通过数值模拟等方式进一步验证其结果的合理有效性。

(图片张荣茂教授报告图片)

第二场报告由张荣茂教授报告。张教授向大家先容潜在共同因素的时空过程模型线性相依结构的新的非参数表述方法。与现有的降级逼近方法不同,张教授设置的低维度结构是完全未知的。通过提出了一种新的聚合方法,张教授进一步提高了Krigings方法的性能,并给出了估计量的渐近结果。通过数值模拟及实例分析,进一步验证了张教授方法的合理有效性。报告会上与会后,刘卫东教授、张荣茂教授与在座师生进行了广泛深入的交流,大家受益匪浅。感谢两位专家给大家的精彩报告。

 

专家概况:

刘卫东,上海交通大学教授,国家优秀青年基金获得者,国家万人计划青年拔尖人才及教育部新世纪优秀人才,目前是Journal of Statistical Planning and Inference期刊Associate editor2008年于浙江大学获得博士学位,2010年获全国百篇优秀博士学位论文及由世界华人数学家大会颁发的新世界数学奖。2008-2009年在香港科技大学数学系从事博士后研究工作,2009-2011年在美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计系从事博士后研究工作。研究兴趣包括高维统计推断、生物统计、非线性时间序列分析、非参数模型、新统计方法等,已发表50余篇高质量论文,其中包括国际概率统计顶级期刊Journal of the American Statistical AssociationAnnals of StatisticsBiometrikaJRSS(B)Annals of Applied ProbabilityProbability Theory and Related Fields2013年被评为上海市“浦江人才计划”,2014年被评为上海市“曙光人才计划”,2015年被评为上海市“东方学者”特聘教授。

张荣茂,浙江大学教授,现任统计研究所副所长、浙江省现场统计研究会副理事长、Journal of Korean Statistical Society (SCI)International Journal of Mathematical Statistics的编委。主要从事非平稳时间序列和空间数据的理论与应用研究,研究兴趣包括大样本统计理论、非线性金融时间序列、经验似然估计、非参数统计、空间数据分析等。已在国际重要SSCI/SCI杂志发表论文40于篇,其中包括国际顶尖概率统计期刊Annals of StatisticsJournal of the American Statistical AssociationJournal of Econometrics。主持浙江省杰出青年基金、国家自然科学基金和教育部基金多项。

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