加入收藏  || English Version 
 
胡涛和周洁老师与大家分享最新统计研究问题

  发布日期:2018-05-22  浏览量:925


2018521日上午930时,概率统计及其应用系列报告第五场在澳门赌搏网站大全顺利进行。首都师范大学澳门赌搏网站大全副教授胡涛和首都师范大学澳门赌搏网站大全讲师周洁,应邀在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区理工楼H306分别作了题为“Non-parametric models for joint probabilistic distributions of wind speed and direction data”和“Efficient fused learning for distributed imbalanced datasets”的专题学术报告。澳门赌搏网站大全王学军老师、杨连强老师等及本科生、研究生、博士生共同聆听了胡涛老师和周洁老师的精彩报告。

565DBC8B61AA8CCAB3C483C494E0963E

(胡涛副教授报告照片)

     BAE29432DBF86EBC0FA42DA3218945A7

(周洁老师报告照片)

胡涛副教授报告中,详细先容了两种非参数模型,即非参数核密度(NP-KD)和非参数JW(NP-JW)模型,它们可用于风速和风向分布的联合概率模型。在NP-KD模型中,首先构造了一个既考虑风向()又考虑速度(线性)数据特征的二元核密度函数,并通过两种交叉验证方法全局选择最优带宽。在NP-JW模型中,利用单变量高斯核密度函数和Von Mises核密度函数分别拟合风速和风向数据。根据JW模型,利用估计的风速和风向分布获得联合分布。在此基础上,胡老师还先容了几种经典的参数模型,并与所提出的非参数模型进行了比较和评价,指出非参数模型要优于参数模型。

在周洁老师报告中,周老师指出当分析罕见的事件时,会出现不平衡的数据。在大数据时代,大家可能有足够的观测,但分布在不同的数据集,不能结合。对每个数据集进行估计并取平均值是分析分布式数据的一种推荐方法,但在数据不平衡的情况下可能导致不稳定的估计。周老师提出了一种融合学习方法,该方法利用所有数据集上的情况,对每个数据集进行稳定的估计,并获得了所提估计量的渐近性质和有关效率结果。在此基础上对所提出的估计的有限样本行为进行了仿真研究。结果表明,在所考虑的情况下,所提出的估计与基于所有数据集的甲骨文估计一样有效。

报告会上与会后,胡涛老师和周洁老师分别与在座师生对测风速模型、融合学习方法等进行了深入的交流于探讨。在大家热烈的掌声中,大家结束了本次学术报告。

报告人概况:

胡涛,首都师范大学澳门赌搏网站大全副教授,硕导。2009年毕业于北京师范大学澳门赌搏网站大全,获概率论与数理统计专业博士学位,美国University of Missouri 统计系博士后。20093月至201212月先后在新加坡国立大学统计与应用概率系、南洋理工大学数学与物理学院任Research AssistantResearch Fellow主持或参与多项国家项目,在Journal of the American Statistical AssociationBiometrikaStatistica SinicaStatistics and its Interface等杂志上发表论文20余篇。

周洁,首都师范大学澳门赌搏网站大全讲师,2012年毕业于中科院数学与系统科学研究所,获统计学专业博士学位。2012-2013年在美国华盛顿大学做博士后工作。研究领域包括半参和非参数统计、生存分析、复发事件和纵向数据分析、统计计算等。主持或参与多项国家项目,在Journal of the American Statistical AssociationStatistica SinicaBiometrics等杂志上发表论文20余篇。

打印此页】【顶部】【关闭
   
版权所有 2019 澳门赌搏网站大全 All rights reserved 皖ICP备05018241号
地址:安徽省合肥市九龙路111号澳门新莆京娱乐网站磬苑校区理工楼H楼 邮编:230601 E-mail:math@ahu.edu.cn
访问统计:自2013年9月1日以来总访问:1000  后台管理


XML 地图 | Sitemap 地图