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陈增强教授学术报告

  发布日期:2018-12-18  浏览量:459


报告题目: 复杂网络演化博弈动力学的若干问题研究

报 告 人: 陈增强南开大学教授,博士生导师

报告摘要:无论是在自然、社会还是经济系统中,都需要群体中相关个体互相合作,描述合作困境的有效方法是在复杂网络上的演化博弈。这个报告主要内容包括:通过将所提出的转换概率应用到两两比较过程来研究有限均匀混合群体中的策略演化动力学,探索转换概率对固定概率的影响,并在三种具体博弈模型中,研究模型参数以及选择强度对合编辑比例的影响。先容在全连通网络上三策略博弈模型中由转换概率驱动的演化博弈动力学的结果,获得咨询多个邻居时的真实转换概率及相应的演化演化结果。并将基于广义合作策略的扩展模型框架扩展到空间群体中,并在同质网络还是异质网络上,针对三种具体博弈模型进行研究。
报告时间: 20181221() 10:00-11:00

报告地点:磬苑校区澳门赌搏网站大全H306

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 2018年12月18日  

专家简历

1987年于南开大学数学系数学专业本科毕业,获理学士学位。1990年于南开大学计算机与系统科学系硕士研究生毕业,获工学硕士学位。1997年于南开大学控制理论与控制工程专业博士研究生毕业,获工学博士学位。在1990年在南开大学任教。1999年被聘为南开大学教授、博士生导师,2001年至2010年期间任南开大学自动化系系主任,现任南开大学机器人与信息自动化研究所副所长。2000年获得上海宝钢教育奖(教师一等奖),2002年获得教育部优秀教师奖,2005年入选教育部新世纪优秀人才支撑计划。研究兴趣为复杂网络、多智能体系统、混沌系统、智能优化计算与智能信息处理、模型预测控制等。曾承担过国家863计划课题、国家自然基金课题、省部级课题及国防和企业合作课题20余项;共获教育部和天津市科技奖4次。目前已在SCIEI刊物发表论文300多篇,被SCI他人引用3000多次。

主要社会学术职务:现为中国系统仿真学会理事、中国人工智能学会智能空天专业委员会副主任、中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会委员副主任、中国自动化学会过程控制专业委员会常务委员、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与系统控制专业委员会委员、天津市人民政府学科评议组控制学科组成员、天津市自动化学会理事、天津市图形图像学会理事、天津市运筹学学会理事;任国家核心刊物《系统工程学报》、《系统工程与电子技术》、《控制理论与应用》、《控制工程》、《信息与控制 》编委以及若干国际刊物的编委。


 

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