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朱文圣教授讲解生物统计中的多重检验问题

  发布日期:2019-04-19  浏览量:166


2019418日上午9:30,东北师范大学朱文圣教授受澳门赌搏网站大全邀请,在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区H306,作2019概率统计及其应用系列报告第四场报告:Covariate-adjusted multiple testing in genome-wide association studies via factorial hidden Markov models。此次报告会由澳门赌搏网站大全副院长王学军教授主持,澳门赌搏网站大全部分青年老师及学生共同聆听了此次精彩的报告。

在此次报告朱文圣教授向大家先容了生物医学统计中多重检验问题并先容了研究全基因组关联性的已有方法——Markov模型多重检验LIS方法和PLIS方法。然而,在疾病的病因的研究过程中,人们相信疾病不仅与遗传效应有关,还与环境因素有关。因此,朱文圣教授团队将环境因素考虑到多重检验模型中给出因子Markov模型和相应的CALIS统计方法。通过理论证明、数值模拟以及实例分析都说明了这种新的方法比已有方法都更加有效。报告过程中,朱文圣教授与在座师生对生物统计相关问题做了广泛的探讨和交流。再一次感谢朱文圣教授带来的精彩报告!

专家概况:朱文圣,东北师范大学数学与统计学院教授、博士生导师、副院长。200612月博士毕业于东北师范大学,201312月起任东北师范大学数学与统计学院教授。2008-2010年在耶鲁大学做博士后研究,2015-2017年访问北卡大学教堂山分校。现兼任中国现场统计研究会计算统计分会副理事长,中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会秘书长,中国概率统计学会副秘书长,吉林省现场统计研究会秘书长等。主要从事统计学的方法与应用研究,研究方向为生物统计学和生物信息学。在统计学国际顶级期刊Journal of the American Statistical Association(JASA)医学图像著名期刊NeuroImage等发表学术论文多篇,主持并完成国家自然科学基金项目多项。


 

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