加入收藏  || English Version 
 
王海燕教授报告会

  发布日期:2019-05-10  浏览量:313


报告题目Combining network theory and partial differential equation to improve influenza prediction

报 告 人王海燕 (Arizona State University 教授)

报告地点磬苑校区数学楼H306报告厅

报告时间515日(周三)上午: 10:30-11:30

报告摘要The ever-increasing availability of geospatial data now opens the possibility to use spatio-temporal models to more accurately predict patterns of movement and trends in human activities, epidemic spread, environmental changes and many other natural phenomena.  In this talk, we present an integrated framework for early detection of epidemic outbreaks based on real-time geo-tagged data in Twitter.  We combine network theory, data mining and partial differential equation models to describe/predict patterns of epidemic spread at a regional level. In addition, I will discuss a number of mathematical problems including free boundary value problems and bifurcation problems arising from these applications.

欢迎各位老师、同学届时前往!

澳门赌搏网站大全

2019510


专家先容:王海燕教授于1997年在美国密歇根州立大学获得数学博士和计算机硕士学位,现为美国亚利桑那州立大学数学教授. 长期从事网络信息扩散的建模,大数据,应用数学的研究工作。近年来,在国际权威期刊上发表学术论文90余篇,并主持美国国家自然科学基金。被国际同行引用超过4400多次,被邀请在国际学术会议或学校作过超过140次报告,被100多个知名国际学术期刊邀请作为审稿人。


打印此页】【顶部】【关闭
   
版权所有 2019 澳门赌搏网站大全 All rights reserved 皖ICP备05018241号
地址:安徽省合肥市九龙路111号澳门新莆京娱乐网站磬苑校区理工楼H楼 邮编:230601 E-mail:math@ahu.edu.cn
访问统计:自2013年9月1日以来总访问:1000  后台管理


XML 地图 | Sitemap 地图