加入收藏  || English Version 
 
史晓平博士分享非欧式距离变点检测问题研究

  发布日期:2019-05-29  浏览量:117


 

   2019528日下午四时,加拿大汤姆森河大学助理教授史晓平受澳门赌搏网站大全邀请,在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区H306,作2019年概率统计及其应用系列报告第六场报告:Consistent and powerful non-Euclidean graph-based change-point test with applications to segmenting random interfered video data。澳门赌搏网站大全部分老师汪毅、胡舒合、王学军、杨文志王星惠、方红燕、余味等及研究生共同聆听了此次精彩的报告。

  

(史晓平博士报告图片一)

  

    在此次报告,史晓平博士向大家先容了图像处理中的变点检测问题。基于欧氏最小生成树(MST)和最短哈密顿路径(SHP)的变点检测方法成功应用于很多实际问题中。然而,这些方法都是基于欧式距离处理的,如果数据集包含随机干扰,这些方法则很可能会失败。为解决这一问题,史晓平博士提出了一种非欧氏距离的SHP检验方法。这种方法不但理论上具有相合更大的优势是对分布没有严格限制。通过数值模拟表明这种方法比欧氏MSTSHP以及基于欧氏距离的MST都更加有效。最后史晓平博士将新方法成功应用到有蚂蚁干扰的蜜蜂采蜜视频数据的提取。报告会后,史晓平博士与在座师生对图论、变点高维统计等问题进行了深入和广泛的探讨。再一次感谢史晓平教授带来的精彩报告!

  

(史晓平博士报告图片二)

  

专家概况:史晓平,2002年毕业于重庆大学应用数学本科专业,而后加入合肥工业大学担任助教职务。2008年获得中国科学技术大学概率统计硕士学位,2011年获得加拿大约克大学统计博士学位。博士毕业后到多伦多大学从事博士后研究,随后分别在约克大学和圣弗朗西斯.格扎维埃大学任教。2016年加入汤姆森河大学至今担任助理教授职务。主要从事从事分布的鞍点近似,复合似然推断,变量选择,基于图论方法的变点检测,以及图像的去噪等工作。已在Proceedings of the National Academy of Sciences(PNAS3)Canadian Journal of StatisticsStatistica SinicaStatistics and Computing、中国科学(A)等杂志上发表20余篇高质量论文。


 

打印此页】【顶部】【关闭
   
版权所有 2019 澳门赌搏网站大全 All rights reserved 皖ICP备05018241号
地址:安徽省合肥市九龙路111号澳门新莆京娱乐网站磬苑校区理工楼H楼 邮编:230601 E-mail:math@ahu.edu.cn
访问统计:自2013年9月1日以来总访问:1000  后台管理


XML 地图 | Sitemap 地图