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张正军教授谈统计推断问题新方法

  发布日期:2019-05-30  浏览量:165


  2019529日上午10:00,美国威斯康星大学麦迪逊分校张正军教授受澳门赌搏网站大全邀请,在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区H306,作2019年概率统计及其应用系列报告第七场报告:Simulated Distribution Based Learning for Non-regular and Regular Statistical Inferences。此次报告会由澳门赌搏网站大全院长范益政教授主持,计算机院长仲红教授、澳门赌搏网站大全教师胡舒合教授、王学军教授等及本科生硕士生和博士生80余人共同聆听了此次精彩的报告。

张正军教授报告图片一)

在此次报告,张正军教授首先向大家先容了目前统计研究框架中的一些问题,例如现有的一些统计推断问题都会作一些技术上的假设条件,包括误差均值为零假设,变量与误差之间的不相关性假设等等。事实上,这些假设都会影响统计推断效果。针对各种正则和非正则统计研究,教授提出了一种连续分布保持估计方法。与基于经验分布假设分布之间的绝对误差Kolmogorov-Smirnov检验统计量不同,张教授所提出的统计量是基于转换后的次序统计量与模拟次序统计量之间的相对误差统计量。这种新的统计方法只需满足一些非常宽泛的条件就可以获得较高精度的累积分布函数。通过数值模拟和已有方法比较验证张教授所提的新方法在正则分布估计及各种回归模型统计推断中更加有效。最后,张教授通过一些实际数据统计建模工作进一步表明该方法在工程、商业、科学等领域有广泛的应用前景。报告会后,张正军教授与在座师生对相关统计和应用问题进行了更加深入的交流。再一次感谢张正军教授带来的精彩报告!

  张正军教授报告图片二)

专家概况:张正军教授,现为美国威斯康星大学麦迪逊分校统计系长聘正教授、美国统计协会会士、国际数理统计协会财务总监、国际顶级期刊Journal of Business & Economic Statistics副主编、Statistica Sinica副主编、Journal of Econometrics金融工程与风险管理特刊共同主编;北卡罗来纳大学教堂山分校统计学博士,北京航空航天大学管理工程博士。主要研究方向包括:金融时间序列分析、极值理论、异常气候分析、稀有疾病(癌症、帕金森综合症、奥兹海默症,等等)分析、金融风险建模和评估、市场系统性风险评估,等等。


 

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