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周望教授讲解条件独立检验及其应用问题

  发布日期:2019-06-05  浏览量:168


201964日下午16:00,新加坡国立大学周望教授受澳门赌搏网站大全邀请,在澳门新莆京娱乐网站磬苑校区H306,作了2019年概率统计及其应用系列报告第八场报告:High order conditional distance covariance with conditional mutual independence。澳门赌搏网站大全部分教师汪毅、杨文志、杨联强、王星惠、方红燕、李晓琴、陈玲、余味、纪荣林、郝志伟等及本科生、硕士生、博士生们共同聆听了此次精彩的报告。

  

(周望教授报告图片)

  

在此次报告会上,周望教授以PM2.5、股票以及基因数据等为研究背景,为大家先容了HCDCJHCDC等条件独立检验概念,并给出新的条件独立检验统计量及其渐近性质。通过数值模拟,周教授提出的条件独立检验统计量和已有的统计量进行经验值和功效进行比较,表现都很优秀。最后周教授以北京、天津、济南、秦皇岛、唐山五个城市的PM2.5的数据为例,通过统计建模分析,在给定天津和秦皇岛条件下,北京、济南和唐山的PM2.5是相互独立的。报告会后,周望教授与在座师生进行了更加深入的交流。再一次感谢周望教授带来的精彩报告!

  

专家概况:周望,新加坡国立大学(National University of Singapore)应用概率统计系教授,2004年获得香港科技大学统计学博士学位。周望教授研究领域包括SLE、高维随机矩阵、多元数据分析等。目前,周望教授担任SCI期刊《随机矩阵:理论与应用》的主编工作。截止目前,周望教授共发表70余篇研究论文,其中在概率统计、经济、信息论领域顶级期刊Annals of ProbabilityAnnals of Applied ProbabilityAnnals of StatisticsJournal of the Royal Statistical Society, Series B Journal of the American Statistical Association BiometrikaJournal of EconometricIEEE Transactions on Information Theory期刊上共发表二十余篇论文。




 

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